Predicting temporary agency workers' behaviors
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This empirical study aims to determine whether justice perceptions formed in one context (i.e. the agency or the client) relate to work behaviors in another context (i.e. the client or the agency). To provide a balanced perspective, it seeks to examine both organizational citizenship behaviors (OCBs) and counterproductive workplace behaviors (CWBs). It also aims to understand how workers' “volition” or their attitudes towards temporary employment would affect their behaviors. Design/methodology/approach To test the hypotheses, 157 temporary agency workers were surveyed; these data were analyzed with structural equation modeling (SEM). To ensure that the measures were appropriate for the context of temporary agency employment, a two‐stage pretest was conducted. Findings The results suggest that temporary agency worker perceptions of interpersonal justice from their agencies and their client organizations “spillover” and are indeed related to their OCBs and CWBs in both contexts. Furthermore, the extent to which workers voluntarily chose temporary agency employment related to agency‐directed OCBs, while a preference for permanent employment related to client‐directed OCBs. Originality/value This study provides insight into the ways in which perceptions formed in one context (i.e. interpersonal justice) may spill over and affect behaviors in another context. The findings also contribute to the broader literature on how volition affects temporary agency worker behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».