Predictors of Low Cardiac Output Syndrome After Isolated Aortic Valve Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low cardiac output syndrome (LCOS), defined as the need for postoperative intraaortic balloon pump or inotropic support for >30 minutes in the intensive care unit, remains a relatively common complication of aortic valve (AV) surgery. The aim of this study is to identify the preoperative predictors of LCOS in patients undergoing isolated AV surgery. METHODS AND RESULTS: We conducted a retrospective review of data prospectively entered into an institutional database. Between 1990 and 2003, 2255 patients underwent isolated AV surgery with no other concomitant cardiac surgery. The independent predictors of LCOS and operative mortality (OM) were determined by stepwise logistic regression analysis. The overall prevalence of LCOS was 3.9%. The independent predictors of LCOS were (odds ratio in parentheses) renal failure (5.0), earlier year of operation (4.4), left ventricular ejection fraction <40% (3.6), shock (3.2), female gender (2.8), and increasing age (1.02). Overall OM was 2.9%. The OM was higher in patients who experienced LCOS (38% versus 1.5%; P<0.001). The independent predictors of mortality were (odds ratio in parentheses) preoperative renal failure (8.3), urgency of surgery (3.4), previous stroke (2.9), congestive heart failure (2.6), previous cardiac surgery (2.3), hypertension (1.7), and small AV size (1.3). CONCLUSIONS: Low-output syndrome is associated with significantly increased morbidity and mortality. Novel strategies to preserve renal function, optimization of preexisting heart failure symptoms, and avoidance of prosthesis-patient mismatch may reduce the incidence of LCOS and lead to improved results after AV surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».