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Enregistrement W1495441780 · doi:10.1109/lpt.2015.2450719

Frequency- and Notch-Depth-Tunable Single-Notch Microwave Photonic Filter

2015· article· en· W1495441780 sur OpenAlexfundno aff
Enming Xu, Jianping Yao

Notice bibliographique

RevueIEEE Photonics Technology Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBand-stop filterOptical filterFiber Bragg gratingSidebandOpticsMaterials scienceCompatible sideband transmissionBand-pass filterBandwidth (computing)PhotonicsOptoelectronicsMicrowaveOptical Carrier transmission ratesWavelengthOptical fiberPhysicsRadio over fiberLow-pass filterTelecommunicationsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A single-notch microwave photonic filter with tunable frequency and tunable notch depth is proposed and experimentally demonstrated. In the proposed filter, two phase-modulated optical signals at two different wavelengths are generated at a phase modulator. One phase-modulated signal is filtered by a phase-shifted fiber Bragg grating with an ultra-narrow notch to remove the upper sideband. The other phase-modulated signal is filtered by a wideband optical bandpass filter to remove the lower sideband. Since the remaining lower and upper sidebands in the two optical signals are out of phase, the combination of the beat signals at a photodetector will lead to the cancelation of the detected microwave signals, to generate an ultranarrow notch. An experiment is performed. A single-notch microwave photonic filter with a 3-dB bandwidth of ~180 MHz, a tunable frequency from 1.5 to 6.6 GHz, and a tunable notch depth from 0 to 42 dB is experimentally demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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