Development and Calibration of a Quantitative, Automated Mineralogical Assessment Method Based on SEM-EDS and Image Analysis: Application for Fine Tailings
Notice bibliographique
Résumé
Quantitative mineralogy has seen significant developments from the combination of scanning electron microscopy (SEM) with automatic image analysis and energy dispersive X-ray spectrometry (EDS).The mining industry is one of the fields that has benefited from this progress.In this paper, the authors present a newly developed quantitative method based on SEM-EDS and image analysis (IA), which is used to determine the mineralogical and environmental characteristics of mine tailings.The main objectives of the method are to be able to characterize sulphides and carbonates as monomineral particles, which control the acid generation from the tailings.Pure sulphides, calcite and quartz were blended to make mineralogical standards that represent typical mine tailings environmental behavior.The SEM-EDS-IA method achieved good mineralogical precision for medium (1-20 Wt%) and abundant (> 20 Wt%) minerals, with a relative error below 10 %.However, some corrections had to be applied to account for typical stereological effects (apparent particle diameter from polished surface) and preparation modes (particle segregation during resin hardening).Particle size analysis was used to calibrate the method and identify the corrections to be applied.Since mineralogical quantifications are based on the area of the observed particles, the most reliable particle size analyses (also obtained from particle area) typically lead to the best mineralogical characterization.However, the SEM based techniques may show some limitations for fine-grained particle quantification (< 10 µm), which required additional corrections.In this article, the technique is described, and it is applied to characterize fine-grained mine tailings with a size-by-size mineralogy (with R. Mermillod-Blondin, M. Benzaazoua, M. Kongolo, et al.Vol.10, No.12 1112 sulphides and carbonates content).These results have been used by the Authors to propose an environmental management strategy for acid generating tailings using desulphurization by flotation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».