Plant growth regulatory effect and insecticidal activity of the extracts of the Tree of Heaven (Ailanthus altissima L.)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is an urgent need to explore and utilize naturally occurring products for combating harmful agricultural and public health pests. Secondary metabolites in the leaves of the Tree of Heaven, Ailanthus altissima L. have been reported to be herbicidal and insecticidal. The mode of action, however, of the active compounds in A. altissima are not understood. In this paper, we report the chemical characteristics of the herbicidal and insecticidal components in this tree, and will discuss the effect of light on the bioactivity of the active components. RESULTS: Extracts from the fresh leaves of A. altissima showed a strong plant germination/growth inhibitory effect in laboratory bioassays against alfalfa (Medicago sativa). The effect was dose-dependent. The growth inhibitory components were in the methylene chloride soluble fraction of the extract. The effect was greater in the light than in the dark. Other fractions had plant growth enhancing effect at lower concentrations. The extract was slightly insecticidal against yellow fever mosquito larvae (Aedes aegypti). CONCLUSIONS: The extract or its semi-purified fractions of A. altissima were strong plant growth inhibitors, therefore good candidates as potential environmentally safe and effective agricultural pest management agents. The finding that light affects the activity will be useful in the application of such natural products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».