American Thyroid Association Statement on Surgical Application of Molecular Profiling for Thyroid Nodules: Current Impact on Perioperative Decision Making
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent advances in research on thyroid carcinogenesis have yielded applications of diagnostic molecular biomarkers and profiling panels in the management of thyroid nodules. The specific utility of these novel, clinically available molecular tests is becoming widely appreciated, especially in perioperative decision making by the surgeon regarding the need for surgery and the extent of initial resection. METHODS: A task force was convened by the Surgical Affairs Committee of the American Thyroid Association and was charged with writing this article. RESULTS/CONCLUSIONS: This review covers the clinical scenarios by cytologic category for which the thyroid surgeon may find molecular profiling results useful, particularly for cases with indeterminate fine-needle aspiration cytology. Distinct strengths of each ancillary test are highlighted to convey the current status of this evolving field, which has already demonstrated the potential to streamline decision making and reduce unnecessary surgery, with the accompanying benefits. However, the performance of any diagnostic test, that is, its positive predictive value and negative predictive value, are exquisitely influenced by the prevalence of cancer in that cytologic category, which is known to vary widely at different medical centers. Thus, it is crucial for the clinician to know the prevalence of malignancy within each indeterminate cytologic category, at one's own institution. Without this information, the performance of the diagnostic tests discussed below may vary substantially.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».