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Enregistrement W1495498498 · doi:10.1089/thy.2014.0502

American Thyroid Association Statement on Surgical Application of Molecular Profiling for Thyroid Nodules: Current Impact on Perioperative Decision Making

2015· review· en· W1495498498 sur OpenAlexaff
Robert L. Ferris, Zubair Baloch, Victor Bernet, Amy Chen, Thomas J. Fahey, Ian Ganly, Steven P. Hodak, Electron Kebebew, Kepal N. Patel, Ashok R. Shaha, David L. Steward, Ralph P. Tufano, Sam M. Wiseman, Sally E. Carty

Notice bibliographique

RevueThyroid · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineThyroid nodulesThyroid cancerThyroidMalignancyPerioperativeIndeterminateDiagnostic testPredictive valueGeneral surgeryMedical physicsIntensive care medicinePathologySurgeryInternal medicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recent advances in research on thyroid carcinogenesis have yielded applications of diagnostic molecular biomarkers and profiling panels in the management of thyroid nodules. The specific utility of these novel, clinically available molecular tests is becoming widely appreciated, especially in perioperative decision making by the surgeon regarding the need for surgery and the extent of initial resection. METHODS: A task force was convened by the Surgical Affairs Committee of the American Thyroid Association and was charged with writing this article. RESULTS/CONCLUSIONS: This review covers the clinical scenarios by cytologic category for which the thyroid surgeon may find molecular profiling results useful, particularly for cases with indeterminate fine-needle aspiration cytology. Distinct strengths of each ancillary test are highlighted to convey the current status of this evolving field, which has already demonstrated the potential to streamline decision making and reduce unnecessary surgery, with the accompanying benefits. However, the performance of any diagnostic test, that is, its positive predictive value and negative predictive value, are exquisitely influenced by the prevalence of cancer in that cytologic category, which is known to vary widely at different medical centers. Thus, it is crucial for the clinician to know the prevalence of malignancy within each indeterminate cytologic category, at one's own institution. Without this information, the performance of the diagnostic tests discussed below may vary substantially.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,393 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations221
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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