MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1495500235

Formation of Heterogeneous Skills and Wage Growth

2009· preprint· en· W1495500235 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repositories DataBase (IRDB) · 2009
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueLabor market dynamics and wage inequality
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWageCognitive skillTask (project management)Wage growthCognitionLabour economicsDreyfus model of skill acquisitionMotor skillPsychologyEconomicsDevelopmental psychologyManagementEconomic growth
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines how primitive skills associated with occupations are formed and rewarded in the labor market over the careers of men. The objective task complexity measurement from the Dictionary of Occupational Titles enables a more direct look into the primitive skills of workers. I show that the optimal choice of task complexity is a linear function of unobserved skills, worker characteristics, and preference shocks, which implies that the observed task complexity is a noisy signal of underlying skills. Using career histories from the NLSY79, the growth of cognitive and motor skills as well as structural parameters are estimated by the Kalman filter. The results indicate that both cognitive and motor skills account for a considerable amount of cross-sectional wage variation. I also find that cognitive skills grow over careers and are the main source of wage growth; this pattern is particularly pronounced for the highly educated. In contrast, motor skills grow and contribute to wage growth substantially only for high school dropouts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle