A high density of ancient spliceosomal introns in oxymonad excavates.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Certain eukaryotic genomes, such as those of the amitochondriate parasites Giardia and Trichomonas, have very low intron densities, so low that canonical spliceosomal introns have only recently been discovered through genome sequencing. These organisms were formerly thought to be ancient eukaryotes that diverged before introns originated, or at least became common. Now however, they are thought to be members of a supergroup known as excavates, whose members generally appear to have low densities of canonical introns. Here we have used environmental expressed sequence tag (EST) sequencing to identify 17 genes from the uncultivable oxymonad Streblomastix strix, to survey intron densities in this most poorly studied excavate group. RESULTS: We find that Streblomastix genes contain an unexpectedly high intron density of about 1.1 introns per gene. Moreover, over 50% of these are at positions shared between a broad spectrum of eukaryotes, suggesting they are very ancient introns, potentially present in the last common ancestor of eukaryotes. CONCLUSION: The Streblomastix data show that the genome of the ancestor of excavates likely contained many introns and the subsequent evolution of introns has proceeded very differently in different excavate lineages: in Streblomastix there has been much stasis while in Trichomonas and Giardia most introns have been lost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».