Growth responses of neotropical trees to logging gaps
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Modelling growth strategies among tropical trees is an important objective in predicting the response of tree dynamics to selective logging and in gaining insights into the ecological processes that structure tree communities in managed tropical forests. 2. We developed a disturbance index to model the effects of distance to and area of logging gaps on stem radial growth rates. This index was tested using census data of 43 neotropical tree species, representing a variety of life‐history strategies and developmental stages, from a selectively logged forest at Paracou, French Guiana. Growth strategies were analyzed in light of two indicators: the inherent species growth rate (when disturbance index is null) and the species reaction (change in growth rate) to logging gaps. 3. Across species, the predicted inherent growth rates in unlogged forest ranged from 0·25 to 6·47 mm year −1 , with an average growth of 2·29 mm year −1 . Ontogenetic shifts in inherent growth rate were found in 26 of the 43 species. 4. Species growth response to logging gaps varied widely among species but was significantly positive for 27 species. The effect of ontogeny on growth response to logging was retained for 14 species, and species with inherent fast growth rate (5 mm year −1 ) responded less to logging gap disturbances than did species with slow inherent growth (1 mm year −1 ). 5. Functional traits explained 19–42% of the variation in the inherent growth rate and in species’ response across all developmental stages. Whereas maximum diameters and seed mass were strong predictors of inherent growth rate, maximum height, wood density, mode of germination and stem architecture were additionally involved in tree growth response. 6. Synthesis and applications : This study provides a necessary framework for developing predictive post‐logging growth models for the thousands of species comprising tropical forests and is sufficiently general to apply to a broad range of managed tropical forests.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».