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Enregistrement W1495601333 · doi:10.4212/cjhp.v53i1.694

A Simple Warfarin Dosing Nomogram for Orthopedic Prophylaxis

2000· article· en· W1495601333 sur OpenAlexaffvenue
Karen F. Shalansky, Rubina Sunderji

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Hospital Pharmacy · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDosingWarfarinDeep veinHeparinThrombosisFondaparinuxNomogramPulmonary embolismLow molecular weight heparinSurgeryAnesthesiaInternal medicineVenous thromboembolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION Total hip replacement procedures are considered high-risk surgery, for which the prevalence of deep vein thrombosis is 45% to 57%, of pumonary embolism 6.7% to 30%, and of fatal pulmonary embolism 3.4% to 6%.1,2 General recommendations for prophylaxis of deep vein thrombosis in patients who have undergone this type of surgery include early mobilization, intermittent pneumatic compression, elastic stockings, and early detection of subclinical venous thrombosis by duplex ultrasonography or venography.1 The pharmacological options for preventing deep vein thrombosis include low-molecular-weight heparin, low-intensity warfarin, and adjusted-dose subcutaneous heparin.1,2 Because low-molecular-weight heparin was not a formulary drug at the time this study was initiated (in November 1995) and subcutaneous administration of adjusted-dose heparin is labour intensive, warfarin has been used as the prophylactic agent at our institution. Our pharmacy department was asked by the Division of Orthopedics to provide a warfarin dosing service for prophylaxis of deep vein thrombosis in patients requiring hip arthroplasty. Before this request was made, the pharmacy department had been involved in creating and implementing a weight-based heparin dosing nomogram.3 This nomogram, which was run by the nursing staff, was found to be superior to traditional heparin dosing for rapidly and safely achieving therapeutic anticoagulation. Because of the success of this program, it was felt that a warfarin dosing service based on a nomogram could provide a similar success rate and also improve patient care. Pharmacists were chosen to run this service because of the complex pharmacokinetics of warfarin and the numerous factors affecting the anticoagulant response that must be considered before deciding on dosage adjustments. At the time of this request, orthopedic residents were responsible for prescribing warfarin. The residents were often unavailable because of prolonged surgeries or inadequate weekend coverage, which resulted in late administration of warfarin and frustration on the part of the nursing staff.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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