Age polyethism drives community structure of the bacterial gut microbiota in the fungus‐cultivating termite <scp> <i>O</i> </scp> <i>dontotermes formosanus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Fungus-cultivating termites (Macrotermitinae) possess an elaborate strategy of lignocellulose digestion. It involves a lignocellulose-degrading fungal symbiont (genus Termitomyces), a diverse gut microbiota and a characteristic labour division in food processing. In this study, using pyrotag sequencing and electron microscopy, we analysed the bacterial microbiota in the hindgut of Odontotermes formosanus and its fungus comb to investigate the spatial organization, establishment and temporal succession of the bacterial communities colonizing specific microhabitats. Our results document strong differences between the communities at the hindgut epithelium and the luminal fluid of newly moulted, young and old worker termites. The differences in community structure were consistent with the density, morphology and spatial distribution of bacterial cells and the pools of microbial metabolites in the hindgut compartment, underlining that both gut development and the age-specific changes in diet affect the composition and functional role of their gut microbiota. These findings provide strong support for the concept that changes in diet and gut environment are important determinants of community structure because they create new niches for microbial symbionts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».