Evaluation of sleeping energy expenditure using the SenseWear Armband in patients with overt and subclinical hypothyroidism
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of the present study was to evaluate the average sleeping energy expenditure (EE) levels using the SenseWear Armband (SWA) in patients with overt and subclinical hypothyroidism. METHODS: Sixty patients with hypothyroidism and 30 healthy individuals were recruited for the study. Hypothyroid patients were divided into two groups: group 1 (n = 30) consisted of patients with overt hypothyroidism and group 2 (n = 30) consisted of patients with subclinical hypothyroidism. Lastly, group 3 (n = 30) consisted of healthy subjects. The average EE and metabolic equivalent of task (MET) values during sleep of all the hypothyroid participants were analyzed at baseline and at the end of the study. Data were also obtained from the healthy subjects at baseline. RESULTS: The average sleeping EE and METs values were not significantly different at baseline. Similarly, these values did not change significantly after achieving a euthyroid state via thyroid hormone replacement (both p > 0.05). CONCLUSIONS: Contrary to what has been previously reported , the average sleeping EE and METs values in all hypothyroid patients and healthy individuals were similar at baseline and did not change in the patients with overt and subclinical hypothyroidism after achievement of a euthyroid state.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».