Recombinant Rabbit Leukemia Inhibitory Factor and Rabbit Embryonic Fibroblasts Support the Derivation and Maintenance of Rabbit Embryonic Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
The rabbit is a classical experimental animal species. A major limitation in using rabbits for biomedical research is the lack of germ-line-competent rabbit embryonic stem cells (rbESCs). We hypothesized that the use of homologous feeder cells and recombinant rabbit leukemia inhibitory factor (rbLIF) might improve the chance in deriving germ-line-competent rbES cells. In the present study, we established rabbit embryonic fibroblast (REF) feeder layers and synthesized recombinant rbLIF. We derived a total of seven putative rbESC lines, of which two lines (M5 and M23) were from culture Condition I using mouse embryonic fibroblasts (MEFs) as feeders supplemented with human LIF (hLIF) (MEF+hLIF). Another five lines (R4, R9, R15, R21, and R31) were derived from Condition II using REFs as feeder cells supplemented with rbLIF (REF+rbLIF). Similar derivation efficiency was observed between these two conditions (8.7% vs. 10.2%). In a separate experiment with 2×3 factorial design, we examined the effects of feeder cells (MEF vs. REF) and LIFs (mLIF, hLIF vs. rbLIF) on rbESC culture. Both Conditions I and II supported satisfactory rbESC culture, with similar or better population doubling time and colony-forming efficiency than other combinations of feeder cells with LIFs. Rabbit ESCs derived and maintained on both conditions displayed typical ESC characteristics, including ESC pluripotency marker expression (AP, Oct4, Sox2, Nanog, and SSEA4) and gene expression (Oct4, Sox2, Nanog, c-Myc, Klf4, and Dppa5), and the capacity to differentiate into three primary germ layers in vitro. The present work is the first attempt to establish rbESC lines using homologous feeder cells and recombinant rbLIF, by which the rbESCs were derived and maintained normally. These cell lines are unique resources and may facilitate the derivation of germ-line-competent rbESCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».