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Enregistrement W1495638975 · doi:10.1029/2008gc002156

Halogen and <sup>129</sup>I systematics in gas hydrate fields at the northern Cascadia margin (IODP Expedition 311): Insights from numerical modeling

2008· article· en· W1495638975 sur OpenAlexaboutno aff
Zunli Lu, Christian Hensen, U. Fehn, Klaus Wallmann

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Geophysics Geosystems · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClathrate hydrateGeologyHalogenIodideMethaneSedimentDrillingEthyl iodideGeochemistryMineralogyHydrateGeomorphologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We measured halogen concentrations and 129 I/I ratios in five drilling sites of Integrated Ocean Drilling Program Expedition 311 (offshore Vancouver Island, Canada) in order to identify potential sources of fluids and methane in gas hydrate fields. Iodine is dominated by organic decomposition and transports with fluids in reducing environments and the presence of the cosmogenic radioisotope 129 I (T 1/2 = 15.7 Ma) allows the age determination of organic sources for iodine. Here we report halogen concentrations in 135 pore water samples, I concentrations in 48 sediment samples, and 129 I/I ratios measured in a subset of 20 pore water samples. Most 129 I/I ratios fall into a range around 500 × 10 −15 , corresponding to a minimum age of 25 Ma and the lowest ratio of 188 × 10 −15 (T min = 47 Ma) was observed at 208 m below sea floor (mbsf) in Site 1326. These ages are considerably older than that of the local sediments in the gas hydrate fields and that of the subducting sediments on the Juan de Fuca plate, indicating that old, accreted sediments in the accretionary wedge contribute a significant amount of iodide and, by association, of methane to the gas hydrate occurrences. A geochemical transport‐reaction model was applied to simulate the advection of deeply sourced fluids and the release of iodide, bromide, and ammonia in the host sediments due to organic matter degradation. The model was first tested with data from two well studied areas, Ocean Drilling Program Site 1230 (Peru margin) and Site 1245 (Hydrate Ridge). The model results for the Expedition 311 sites indicate that the in situ release of young iodine is relatively minor in comparison to the contribution of migrating fluids, carrying large amounts of old iodine from deep sources. The comparison between the sites demonstrates that the total organic content has a strong effect on the rate of in situ iodine release and that lateral flows along fractures can have a significant influence on pore water chemistry, especially at the Cascadia margin. The iodine results indicate that mobilization and transport of methane from sources in the upper plate of active margins is an important process which can also play a substantial role in the formation of gas hydrate fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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