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Enregistrement W1495651167 · doi:10.1002/mus.24322

Electrical stimulation influences satellite cell differentiation after sciatic nerve crush injury in rats

2014· article· en· W1495651167 sur OpenAlexaff
Hua-Yi Xing, Mouwang Zhou, Peggy Assinck, Nan Liu

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMyoDStimulationSciatic nerveMyosinPopulationMuscle atrophyGastrocnemius muscleAnatomyAtrophyMedicineEndocrinologyCrush injuryInternal medicineMyogenesisMyocyteBiologySkeletal muscleCell biologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Electrical stimulation is often used to prevent muscle atrophy and preserve contractile function, but its effects on the satellite cell population after nerve injury are not well understood. In this study we aimed to determine whether satellite cell differentiation is affected by electrical stimulation after nerve crush. METHODS: The sciatic nerves of Sprague-Dawley (SD) rats were crushed. Half of the injured rats received daily electrical stimulation of the gastrocnemius muscle, and the others did not. Tests for detecting paired box protein 7 (Pax7), myogenic differentiation antigen (MyoD), embryonic myosin heavy chain (eMyHC), and force production were performed 2, 4, and 6 weeks after injury. RESULTS: More Pax7+/MyoD+ nuclei in stimulated muscles were observed than in non-stimulated muscles. eMyHC expression was elevated in stimulated muscles and correlated positively with enhanced force production. CONCLUSIONS: Increased satellite cell differentiation is correlated with preserved muscle function in response to electrical stimulation after nerve injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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