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Enregistrement W1495654695 · doi:10.1111/j.1365-2427.2010.02419.x

The importance of nutrient co‐limitation in regulating algal community composition, productivity and algal‐derived DOC in an oligotrophic marsh in interior Alaska

2010· article· en· W1495654695 sur OpenAlexaff
Kevin H. Wyatt, R. Jan Stevenson, Merritt R. Turetsky

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesPhycological Society of AmericaNational Science Foundation
Mots-clésMesocosmProductivityNutrientBenthic zoneAlgaeWetlandBiomass (ecology)Environmental sciencePhytoplanktonEcologyPhosphorusEnvironmental chemistryBiogenic silicaDissolved organic carbonEutrophicationBiologyDiatomChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary 1. Compared to lakes and streams, we know relatively little about the factors that regulate algae in freshwater wetlands. This discrepancy is particularly acute in boreal regions, where wetlands are abundant and processes related to climate change (i.e. increased permafrost collapse and soil weathering) are expected to increase nutrient inputs into aquatic systems. To investigate how accelerated nutrient inputs might affect algal structure and function in northern boreal wetlands, we added nitrogen, phosphorus and silica to mesocosms in an oligotrophic marsh in interior Alaska. 2. We conducted two in situ mesocosm enrichment experiments during consecutive summer growing seasons, each lasting 24 days. In 2007, we investigated the effects of +N, +P, +Si and +N+P+Si enrichment on benthic algal biomass (chlorophyll‐ a , ash‐free dry mass, biovolume), chemistry (N : P ratio) and community composition. In 2008, we expanded our first experiment to investigate the effects +N+P, +N+Si, +P+Si and +N+P+Si on the same algal parameters as well as productivity (mg C m −2 h −1 ). 3. In both experiments, we measured water‐column dissolved organic carbon (DOC) inside treatment enclosures and related changes in DOC to standing algal biomass. 4. Benthic algal accrual did not increase following 24 days of enrichment with any nutrient alone or with P and Si together (+P+Si), but increased significantly with the addition of N in any combination with P and Si (+N+P, +N+Si, +N+P+Si). 5. Algal productivity (20 mg C m −2 h −1 ) increased between three‐ and seven‐fold (57–127 mg C m −2 h −1 ) with the addition of N in combination with any other nutrient (+N+P, +N+Si, +N+P+Si). Water‐column DOC concentration was significantly higher inside N‐combination treatments compared to the control during each season, and DOC increased linearly with benthic algal biomass in 2007 ( r 2 = 0.89, P < 0.0001) and 2008 ( r 2 = 0.74, P < 0.0001). 6. Taxonomic composition of the wetland algal community responded most strongly to N‐combination treatments in both seasons. In 2007, there was a significant shift from Euglena and Mougeotia in the control treatment to Chroococcus and Gloeocystis with +N+P+Si enrichment, and in 2008, a Mougeotia ‐dominated community was replaced by Gloeocystis in the +N+P treatment and by Nitzschia in +N+Si and +N+P+Si treatments. 7. Together, these data provide several lines of evidence for co‐limitation, and the central importance of N as a co‐limiting nutrient for the wetland algal community. Changes in algal dynamics with increased nutrient concentrations could have important implications for wetland food webs and suggest that algae may provide a functional link between increasing nutrient inputs and altered wetland carbon cycling in this region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil0,853

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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