Review of “An overview of methods for incorporating wildfires into forest planning models”
Notice bibliographique
Résumé
Literature reviews are always very challenging and the fact that this one is based on a conference presentation inflicts even more constraints on its author. The author reviews the literature pertaining to how fire or the likelihood that part of a forested landscape might burn has been incorporated into forest management planning models. The large number of publications focusing on the problem is testimony to its importance and the author has provided a good overview of the topic, subject of course, to time (presentation) and space (corresponding journal page) constraints. The manuscript itself is reasonably well written and I have no serious concerns, but the author might wish to consider the following comments, the incorporation of some of which might improve the manuscript at some cost in terms of space. I leave it to the author and editor to judge how to balance those two conflicting factors. Page 1 line 6 The term “spatially recognizing” is awkward jargon and I suggest that sentence be re-written. Page 6, para 2, line 11 I realize most people believe “Further, losses from wildfire can destabilize local economies that are dependent on a stable supply of un-burned timber” but I am skeptical that this happens very often. If you want to leave this in I suggest you cite sources to document that. Page 2, para 3 line 1: I understand what you are trying to say but I am not sure the word “sophisticated” is appropriate. Perhaps “complex” or some other more appropriate word? Methodological or Temporal? The author has, for the most part, used a methodological rather than a temporal framework to organize his thoughts. I realize it is difficult to decide how to proceed but if you choose to organize methodologically, I suggest you consider dealing with specific methodologies in the order in which they first
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».