A Principled Approach to Facilitating Distance Education: The Internet, Higher Education and Higher Levels of Learning
Notice bibliographique
Résumé
In an earlier study I investigated the essential principles that facilitate higher levels of learning in Internet-based distance learning university courses. In this study I explored how these teaching and learning principles could be applied in Internet- based distance learning environments. I used an open-ended questionnaire to determine how (or if) the teaching and learning principles identified in the earlier study could be applied. The outcomes of this study provide many suggestions for Internet-based distance activities that can support the facilitation of higher levels of learning. Dans une recherche antérieure, j’ai examiné les principes essentiels qui facilitent des niveaux d’apprentissage élevés dans des cours universitaires à distance utilisant surtout l’Internet. Dans la présente recherche, j’ai exploré comment ces principes d’enseignement et d’apprentissage pouvaient être appliqués dans des environnements d’apprentissage à distance utilisant surtout l’Internet. J’ai utilisé un questionnaire ouvert pour déterminer comment (ou si) les principes d’enseignement et d’apprentissage identifiés dans la recherche antérieure pouvaient être appliqués. Les résultats de cette recherche fournissent plusieurs suggestions pour des activités à distance utilisant l’Internet qui peuvent faciliter des niveaux d’apprentissage élevés.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,036 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».