Synthesis & HyperCEST Testing of CTV Derivatives: A Bowl Shaped Compound That Encapsulates Xenon
Notice bibliographique
Résumé
The primary focus of this dissertation is the synthesis and testing of cyclotriveratrylenes (CTV) as potential biomedical molecular imaging contrast agents. CTVs are bowl shaped molecules that have a hydrophobic pocket capable of reversibly binding Xenon-129 (129Xe) gas, a spin ½ noble gas, which is diamagnetic and produces a signal when a strong magnetic field is applied to it. These CTVs then create two pools of 129Xe which produce distinct signals in an NMR scan. The creation of the two pools of 129Xe is necessary for the application of an imaging technique named HyperCEST, Hyperpolarized Chemical Exchange Saturation Transfer, which increases the sensitivity of the scan by up to 10,000 times. The ease of synthesis for the CTV as well as its ability to be conjugated to biochemical ligands should expedite the synthesis of targeted 129Xe biosensors. The last chapter deals with, Process oriented guided inquiry learning (POGIL), which is a pedagogical method that has demonstrated improvement in student performance, increases in attendance, and decreases in failing grades and withdrawals. A three-year study was conducted where attendance was mandatory for all students across both the POGIL and traditional lecture formats to measure the effect of POGIL. There was a decrease in the standard deviation of exam grades in the POGIL lecture sections however there was no statistically significant change in grades received by the students. This is in keeping with previous studies that have found a decrease in grades of D, F, and W’s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».