Contextual factors influencing success or failure of emergency department interventions for cognitively impaired older people: a scoping and integrative review
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This paper is a report of a scoping review of research on cognitive impairment in older adults who visit Emergency Departments of acute care hospitals, followed by an integrative review that included a quality assessment to determine the effectiveness of interventions for this population. BACKGROUND: Being old and cognitively impaired in the Emergency Department--a fast-paced intervention system--is a complex phenomenon that challenges many healthcare professionals. The rise in the incidence and prevalence of dementia will have a large impact on healthcare systems. DATA SOURCES: MEDLINE, EMBASE, CINAHL, PsycInfo, AgeLine, Abstracts in Social Gerontology, the Cochrane Database of Systematic Reviews, the Cochrane Central Register of Controlled Trials and Google Scholar between 1990 and 2008, for qualitative or quantitative studies reporting extractable data on delirium or dementia in non-institutionalized older people (65+ years) in the Emergency Department. REVIEW METHODS: Titles screened by a project researcher and checked against inclusion criteria by another researcher. Two reviewers completed independent data extraction and synthesis of included studies. Quality assessment occurred using the Critical Appraisal Skills Programme Tools. RESULTS: Fifteen studies met the inclusion criteria for integrative review. Analysis of these studies indicates that the prevalence of cognitive impairment is high and improvements are needed. Contextual details and relevant features of an appropriate intervention are poorly explained. CONCLUSION: Although the prevalence and incidence of cognitive impairment is recognized, appropriate interventions and programmatic responses remain elusive. Quality improvements require more thorough examination of emergency department context to identify modifiable influencing factors that are transferable across settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».