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Enregistrement W1495817180 · doi:10.1029/2009gb003767

Simulating the global distribution of nitrogen isotopes in the ocean

2010· article· en· W1495817180 sur OpenAlexaff
Christopher J. Somes, Andreas Schmittner, Eric D. Galbraith, Moritz F. Lehmann, Mark A. Altabet, Joseph P. Montoya, Ricardo M. Letelier, Alan C Mix, Annie Bourbonnais, Michael Eby

Notice bibliographique

RevueGlobal Biogeochemical Cycles · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversity of VictoriaMcGill University
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésDenitrificationWater columnNitrateZooplanktonIsotopes of nitrogenEnvironmental scienceNitrogen cycleNitrogenNitrogen fixationPhytoplanktonOceanographyDetritusEnvironmental chemistryEcologyChemistryGeologyNutrientBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a new nitrogen isotope model incorporated into the three‐dimensional ocean component of a global Earth system climate model designed for millennial timescale simulations. The model includes prognostic tracers for the two stable nitrogen isotopes, 14 N and 15 N, in the nitrate (NO 3 − ), phytoplankton, zooplankton, and detritus variables of the marine ecosystem model. The isotope effects of algal NO 3 − uptake, nitrogen fixation, water column denitrification, and zooplankton excretion are considered as well as the removal of NO 3 − by sedimentary denitrification. A global database of δ 15 NO 3 − observations is compiled from previous studies and compared to the model results on a regional basis where sufficient observations exist. The model is able to qualitatively and quantitatively reproduce many of the observed patterns such as high subsurface values in water column denitrification zones and the meridional and vertical gradients in the Southern Ocean. The observed pronounced subsurface minimum in the Atlantic is underestimated by the model presumably owing to too little simulated nitrogen fixation there. Sensitivity experiments reveal that algal NO 3 − uptake, nitrogen fixation, and water column denitrification have the strongest effects on the simulated distribution of nitrogen isotopes, whereas the effect from zooplankton excretion is weaker. Both water column and sedimentary denitrification also have important indirect effects on the nitrogen isotope distribution by reducing the fixed nitrogen inventory, which creates an ecological niche for nitrogen fixers and, thus, stimulates additional N 2 fixation in the model. Important model deficiencies are identified, and strategies for future improvement and possibilities for model application are outlined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations236
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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