Study design of the Multicultural Community Health Assessment Trial (M-CHAT): a comparison of body fat distribution in four distinct populations.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To outline the study design of the Multicultural Community Health Assessment Trial (M-CHAT). The purpose of the study is to compare the relationship between visceral adipose tissue (VAT) and total body fat in men and women of Aboriginal, Chinese, and South Asian origin with a similar group of men and women of European origin. DESIGN: A total of 200 apparently healthy men and women between the ages of 30 and 65 will be recruited from each of the local Aboriginal, Chinese, and South Asian and European communities. Within each sex/ethnic group, an equal representation of participants will have a body mass index between 18.5 to 24.9, 25 to 29.9 and >30. Each participant will undergo an assessment for VAT, total body fat, metabolic risk factors, physical activity, diet, quality of life, and sociodemographics. MAIN OUTCOME MEASURES: The primary outcome of this study is the relationship between VAT and total body fat in each of the Aboriginal, Chinese, and South Asian cohorts; this relationship will be compared to the European cohort after adjustment for age, sex, socioeconomic status, smoking status, physical activity, diet, and body mass index. CONCLUSIONS: This study will be the first to identify differences in body fat distribution in these populations. We anticipate that in populations of Aboriginal, Chinese, and South Asian origin, a greater proportion of total body fat will be deposited as VAT compared to those of European origin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».