Impact of Kazakhstan’s Integration into the Eurasian Economic Community on the Competitiveness of the Country’s Agriculture
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the article is to identify the impact of Kazakhstan’s integration into the Eurasian Economic Community (EAEC) on the competitiveness of the country’s agriculture. To achieve target aim scientific works of foreign scholars on the problems of integration and its impact on the national economy have been analyzed. The study found that regional integration has positive and negative effects that can lead to further progressive development of the country and its industries, but also exacerbate existing conflicts and crises. To evaluate the adaptability of Agriculture of Kazakhstan to the country’s membership in the EAEC, indicators of industry competitiveness were analyzed: crop yields, livestock productivity, profitability, amount of state support, index of net exports, production of main agricultural products per capita. It was revealed that in agriculture of Kazakhstan competitiveness is lower than in Russia and Belarus in many positions. The world economy has positive experience of management and development of agriculture in terms of integration. Good example is the Common Agricultural Policy (CAP), conducted in the European Union, thanks to which Europe hasn’t simply provided itself with all the necessary food, but has become a major supplier of agricultural products to the world market. The article proves the positions of the CAP, which are recommended for use within the EAEC. Currently, in order to support agriculture in Kazakhstan it is necessary to create incentives for the consolidation of small farms, contribute to increase in incomes and salaries for farmers and agricultural workers, increase the amount of state support, significantly expand the range of agricultural products, purchased by the state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».