Characteristics of Injuries among Children Attending Public Primary Schools in Kisumu Municipality, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
sustained (42.1 %). However, injuries caused by fire / hot fluids were associated with gender (P < 0.002) with 76% of the pupils who reported having sustained these injuries being girls. Furthermore, gender was associated with occurrences of injuries at home (P < 0.001) with 115 out of the 201 (57.2%) children who reported having been injured while at home being girls. Almost half of the pupils sought medical care and a quarter of the pupils were hospitalized. Two-thirds of the pupils (66.5 %) received first aid which was mostly administered by a friend or family. More than half (56.7 %) of the pupils were absent from school due to the injury. Although 95.7 % of the pupils reported being taught about road safety in school, only 24 % of the pupils demonstrated a high level of awareness regarding road safety by being able to give a correct response regarding traffic lights and zebra crossing. The information obtained from this study will shed more light on the extent and characteristics of injuries occurring among primary school children and can be used to develop and implement injury prevention and safety promotion policies in primary schools. Conclusion: These findings suggest that most children in primary schools are affected by injuries sustained while playing at home; and girls are at a higher risk of burn injuries than boys. Moreover, there is a low level of awareness of road safety rules and regulations among the primary school pupils. Interventions such as adequate supervision by caregivers while children are playing and review of teaching strategies for road safety education for schools could aid in the reduction of injuries among the pupils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».