Femtosecond laser‐induced cell‐cell surgical attachment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Laser-induced cell-cell surgical attachment using femtosecond laser pulses is reported. STUDY DESIGN/MATERIALS AND METHODS: We have demonstrated the ability to attach single cells using sub-10 femtosecond laser pulses, with 800 nm central wavelength delivered from a Ti:Sapphire laser. To check that the cells did not go through a cell-fusion process, a fluorescent dye Calcein AM was used to verify that the fluorescent dye did not migrate from a dyed cell to a non-dyed cell. The mechanical integrity of the attached joint was assessed using an optical tweezer. RESULTS: Attachment of cells was performed without the induction of cell-cell fusion, with attachment efficiency of 95%, and while preserving the cells' viability. Cell-cell attachment was achieved by delivery of one to two trains of femtosecond laser pulses lasting 15 ms each. CONCLUSIONS: Laser-induced ionization process led to an ultrafast reversible destabilization of the phospholipid layer of the cellular membrane. The inner cell membrane remained intact during the attachment procedure, and isolation of the cells' cytoplasm from the surrounding medium was obtained. A strong physical attachment between the cells was obtained due to the bonding of the membranes' ionized phospholipid molecules and the formation of a joint cellular membrane at the connection point. The cellular attachment technique, femtosecond laser-induced cell-cell surgical attachment, can potentially provide a platform for the creation of engineered tissue and cell cultures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».