More than Words: Enhancing the Proposed Canadian Victims Bill of Rights (Bill C-32)
Notice bibliographique
Résumé
This brief Commentary provides an evaluation of the proposed Canadian Victims Bill of Rights (a key part of Bill C-32), and recommendations aimed at ensuring that it meets the objective of meaningfully enhancing the rights of victims within the criminal justice system. Part 2 provides a synopsis of victimization in Canada, including both self-reported crime and police-reported crime. Groups of victims suffering disproportionately high levels of violent victimization are highlighted and reasons for under-reported crime related to the justice system are identified. Part 3 summarizes the key components of the Canadian Victims Bill of Rights. Part 4 evaluates this proposed legislation and recommends several amendments be made to it to better respond to victims and ensure its effectiveness, including: (1) broadening the definition of “victim” to ensure that organizations, including charities and non-profits, can claim rights when they are the victims of crime (such as fraud); (2) authorizing lawyers to act on behalf of victims; and (3) enhancing the status of victims in criminal proceedings and remedies available to them to ensure their rights are respected. Finally, Part 5 offers some closing comments on the way forward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».