Managing water resources in a time of global change: mountains, valleys and flood plains
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Series editor's preface, Henry Vaux, Jr, 1. High Water, Low Water, No Water: Upland Water Resource Management in times of Global Change, Ariel Dinar and Alberto Garrido, Part I. Mountain and upland areas, 2. Mountains of the World - Water Towers for the 21st Century, Bruno Messerli, Daniel Viviroli and Rolf Weingartner, 3. Upland Watershed Management and Global Change - Canada's Rocky Mountains and Western Plains, Dave Sauchyn, Michael Demuth and Alain Pietroniro, 4. System Hydrology Tools To Support Water Policy: The Case Of Lake Kinneret Watershed, Israel, Alon Rimmer, 5. Combined impacts of development and climate change on the Rhone river (Switzerland, France), Jean-Paul Bravard, Part II. Managing Opportunities in the face global challenges, 6. Adaptive Management of Upland Rivers Facing Global Change: General Insights and Specific Considerations for the Rhone, Claudia Pahl-Wostl, Ger Berkamp and Katharine Cross, 7. Climate Change and Water Resources: Potential Impacts and Implications, Richard M. Adams and Dannele E. Peck, 8. Policy and Adaptation in the Jordan Valley, Yousef Hasan AYADI, 9. Upland Watershed Management in Developing World: The Case of Tunisia, Sihem Benabdallah, 10. Challenges In Upland Watershed Management: The Green-Blue Water Approach, Holger Hoff, Part III. The view of practitioners and stakeholders, 11. Factors for success: Public and Private Sector Roles in Securing a Safe and Reliable Water Supply, Don Lowry, 12. The International Joint Commission: A Case Study in the Management of International Waters, Dennis Schornack and John Nevin, 13. An overview of the IJC, Jack Blaney, 14. Water management in alpine regions, Pedro Arrojo-Agudo, Conclusions, 15. Overcoming the Constraints for a more Integrated and Adaptive Water Management: a New Agenda for Upland Waters , Alberto Garrido and Ariel Dinar.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle