Modeling the In Situ Performance of Culvert Joints in a Pavement Structure
Notice bibliographique
Résumé
The Saskatchewan Ministry of Highways and Infrastructure (MHI) is responsible for approximately 65,000 culverts. Under typical field state conditions, corrugated steel pipe (CSP) culverts have a design life of approximately 30 years. These culverts can pull apart at the joints due to the level of friction between the culvert and surrounding soil, causing the culvert and ultimately the road to fail. This study employed a computational road model to investigate the strain behaviour along the culvert-road soil interface and to examine the mechanisms by which culvert joints pull apart. Two pavement structures were modeled in two different moisture conditions: a primary and secondary road structure, in both wet and dry moisture states. The secondary road structure in a wet moisture condition state had overall higher magnitudes of shear and horizontal strains compared to the other road structures and condition states. From a dry to wet moisture condition state on the secondary road shear strain increased by 119%, the horizontal strain in the longitudinal direction increased by 114%, and the horizontal strain in the transverse direction increased by 116%. This research showed that the horizontal strain in the longitudinal direction was greater in magnitude for the wet moisture condition states in comparison to the dry moisture condition states. Improved mechanistic modeling of culverts in diverse field state conditions could significantly assist road engineers to better design culvert installations. Accurately modeling and diagnosing culverts non-destructively could also help identify early signs of structural failure, which would enable road agencies to implement a proactive methodology for culvert remediation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».