Temporal dynamics of oxygen isotope compositions of soil and canopy CO<sub>2</sub> fluxes in a temperate deciduous forest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Partitioning of CO2 exchange into canopy (FA) and soil (FR) flux components is essential to improve our understanding of ecosystem processes. The stable isotope C18OO can be used for flux partitioning, but this approach depends on the magnitude and consistency of the isotope disequilibrium (Deq), i.e., the difference between the isotope compositions of FR (δA) and FA (δR). In this study, high temporal resolution isotopic data were used (1) to test the suitability of existing steady state and nonsteady models to estimate H218O enrichment in a mixed forest canopy, (2) to investigate the temporal dynamics of δA using a big‐leaf parameterization, and (3) to quantify the magnitude of the C18OO disequilibrium (Deq) in a temperate deciduous forest throughout the growing season and to determine the sensitivity of this variable to the CO2 hydration efficiency (θeq). A departure from steady state conditions was observed even at midday in this study, so the nonsteady state formulation provided better estimates of leaf water isotope composition. The dynamics of δR was mainly driven by changes in soil water isotope composition, caused by precipitation events. Large Deq values (up to 11‰) were predicted; however, the magnitude of the disequilibrium was variable throughout the season. The magnitude of Deq was also very sensitive to the hydration efficiencies in the canopy. For this temperate forest during most of the growing season, the magnitude of Deq was inversely proportional to θeq, due to the very negative δR signal, which is contrary to observations for other ecosystems investigated in previous studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».