The prevalence of asthma in Canadian children of South Asian descent
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asthma is the most common disease in childhood. The prevalence of asthma is known to vary greatly between and within countries and among different ethnic groups. In this study, we aimed to determine the prevalence of asthma and wheezing symptoms in South Asian children living in Canada. METHODS: In a cross sectional study, data from the Phase III International Study on Asthma and Allergies in Childhood (ISAAC) were analyzed. A surname algorithm to determine South Asian ethnic descent was used. Prevalence was calculated and compared to non-South Asian children from the same survey and to the reported prevalence from the Indian subcontinent ISAAC III survey for children ages 6-9 and 13-16. RESULTS: The prevalence of asthma and wheezing did not differ between children of South Asian descent and non-South Asians living Canada. When compared to the children living in India, the prevalence of asthma, wheeze, and exercise induced wheeze was significantly higher in the South Asian children living in Canada. Higher body mass index of the child, parental smoking, and pet ownership were strongly associated with asthma and wheeze. CONCLUSIONS: In contrast to other studies these data suggest that South Asian children living in Canada have a similar asthma prevalence to non-South Asian children; both of whom had higher asthma prevalence compared with children residing in South Asia. This suggests that environmental and social factors play a role in asthma prevalence. Risk factors for asthma in children of South Asian descent living in Canada are similar to those of the overall population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».