Stress et prévention de la récurrence de la maladie coronarienne
Notice bibliographique
Résumé
A good deal of recent research suggests that a period of mounting life stress is a precursor of many physical illnesses, including episodes of coronary heart disease (CHD). It should be possible then, by monitoring levels of stress to predict when a high risk individual is likely to suffer a further illness episode, and in some cases to prevent the episode by alleviating stress producing problems. Based on this concept, we have telephone-monitored (at monthly intervals) 37 CHD patients discharged from the coronary unit of the Montreal General Hospital. Stress was measured using a 20-item, self-report scale (Goldberg), and charted for each patient over a seven month period. When a patient's stress rose above a critical level he received a home visit by the project nurse, who investigated his problems and attempted to alleviate them. Interventions varied from simple reassurance to referral for psychiatric treatment or legal aid. Monitoring stress in this way revealed a picture remarkably like the theoretical model. None of the 15 consistently low-scoring patients required rehospitalization. Eleven patients had low scores at the time of discharge, but their scores rose above the critical level in subsequent months. Nine of them responded in a gratifying way- to the home visit and subsequent intervention by the nurse, and none required rehospitalization. The one patient of this type who did require hospitalization had not received a home visit because no nurse was available at the time. Four of the nine patients with consistently high scores required eight rehospitalization s for CHD episodes. These patients seemed to be chronically stressed, and often required continuous support from the nurse. Our study suggests that life stress may be more important than the traditional physical risk factors (obesity, smoking, hypertension, family history of CHD, lack of exercise) in the etiology of recurrent CHD when patients receive adequate medical care. Some of our findings suggest that the nurse's interventions do reduce rehospitalizations, but a large scale controlled study is called for. We conclude that this technique is worth further evaluation, both as a research method and as a practical device for the prevention of rehospitalization of CHD patients and of other types of episodic illnesses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».