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Enregistrement W1496163790 · doi:10.18433/j38w25

Osmotically Controlled Drug Delivery System with Associated Drugs

2010· review· en· W1496163790 sur OpenAlexvenueno aff
Brahma Prakash Gupta, Navneet Thakur, Nishi Jain, Jitendra Banweer, Surendra Jain

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2010
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueDrug Solubulity and Delivery Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioavailabilityTransdermalDrugDrug deliveryPharmacologyDosage formPharmacokineticsControlled releaseOral administrationDosingMedicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conventional drug delivery systems have slight control over their drug release and almost no control over the effective concentration at the target site. This kind of dosing pattern may result in constantly changing, unpredictable plasma concentrations. Drugs can be delivered in a controlled pattern over a long period of time by the controlled or modified release drug delivery systems. They include dosage forms for oral and transdermal administration as well as injectable and implantable systems. For most of drugs, oral route remains as the most acceptable route of administration. Certain molecules may have low oral bioavailability because of solubility or permeability limitations. Development of an extended release dosage form also requires reasonable absorption throughout the gastro-intestinal tract (GIT). Among the available techniques to improve the bioavailability of these drugs fabrication of osmotic drug delivery system is the most appropriate one. Osmotic drug delivery systems release the drug with the zero order kinetics which does not depend on the initial concentration and the physiological factors of GIT. This review brings out new technologies, fabrication and recent clinical research in osmotic drug delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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