<i>In vivo</i> lumbar erector spinae oxygenation and blood volume measurements in healthy men during seated whole‐body vibration
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to whole-body vibration is implicated as one of the occupational risk factors for lower back disorders; however, its influence on the lumbar muscle physiology is still poorly understood. The objective of this study was to investigate the effects of backrest support and hand grip contractions on lumbar muscle oxygenation and blood volume responses during seated whole-body vibration using continuous dual-wave near-infrared spectroscopy. Thirteen healthy men were exposed to frequencies of 3, 4.5 and 6 Hz on a vibration simulator, in randomized order on separate days. Each day the duration of the protocol was 30 min. During the fifth minute of vibration 'with' and 'without' backrest support, participants performed maximal rhythmic hand grip contractions for 1 min. In general, erector spinae oxygenation and blood volume showed a trend to decrease with vibration exposure compared to the control condition. However, these responses were not influenced by the change in vibration frequency (P > 0.05). Sitting without backrest resulted in a greater decrease in oxygenation (by 27%, P = 0.02) and blood volume (by 11%, P = 0.05) than with backrest, implying a deficiency in oxygen supply owing to the sitting posture. Compared to the vibration-only condition, hand grip work decreased both oxygenation (by 22%, P = 0.003) and blood volume responses (by 13%, P = 0.04), suggesting that postural load due to prolonged sitting combined with physical activity during vibration might further burden paraspinal muscles. The influence of adipose tissue thickness of the lumbar muscle on optically derived oxygenation and blood volume changes was inconclusive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».