A Reconciliation between the Consumer Price Index and the Personal Consumption Expenditures Price Index
Notice bibliographique
Résumé
The Bureau of Labor Statistics (BLS) prepares the Consumer Price Index for All Urban Consumers (CPI-U), and the Bureau of Economic Analysis prepares the Personal Consumption Expenditures (PCE) chain-type price index. Both indexes measure the prices paid by consumers for goods and services. Because the two indexes are based on different underlying concepts, they are constructed differently, and tend to behave differently over time. From the first quarter of 2002 through the second quarter of 2007, the CPI-U increased 0.4 percentage point per year faster than the PCE price index. This paper details and quantifies the ifferences in growth rates between the CPI-U and the PCE price index; it provides a quarterly reconciliation of growth rates for the 2002:Q1-2007:Q2 time period. There are several factors that explain the differences in growth rates between the CPI and the PCE price index. First, the indexes are based on difference index-number formulas. The CPI-U is based on a Laspeyres index; the PCE price index is based on a Fisher-Ideal index. Second, the relative weights assigned to the detailed item prices in each index are different because they are based on different data sources. The weights used in the CPIU are based on a household survey, while the weights used in the PCE price index are based on business surveys. Third, there are scope differences between the two indexes—that is, there are items in the CPI-U that are out-of-scope of the PCE price index, and there are items in the PCE price index that are out-of-scope of the CPI-U. And finally, there are differences in the seasonal-adjustment routines and in the detailed price indexes used to construct the two indexes. Over the 2002:Q1-2007:Q2 time period, this analysis finds that almost half of the 0.4 percentage point difference in growth rates between the CPI-U and the PCE price index was explained by differences in index-number formulas. After adjusting for formula differences, differences in relative weights—primarily “rent of shelter”—more than accounted for the remaining difference in growth rates. Net scope differences, in contrast, partly offset the effect of relative weight differences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».