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Enregistrement W1496372790 · doi:10.2752/175174412x13276629245803

Weaving Chains of Grain

2012· article· en· W1496372790 sur OpenAlex
Christopher Hergesheimer, Hannah Wittman

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFood Culture & Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrganic Food and Agriculture
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraceabilityDiversification (marketing strategy)Supply chainWeavingBusinessFood systemsFood chainProduction (economics)Food processingIndustrial organizationCommodificationEconomic geographyFood securityCommerceMarketingEconomyEconomicsGeographyAgricultureEngineeringPolitical scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development and diversification of short food supply chains is a primary characteristic of burgeoning alternative food networks and systems in North America. This paper examines several grain production initiatives in southwest British Columbia that respond to the commodification and concentration of conventional, globalized grain production by developing alternative and socially embedded networks that transform the way grain travels from field to plate. Based on a multi-sited ethnography of emerging “grain chains,” we argue that these new short food supply chains strengthen existing connections in alternative food networks as well as assist in developing new ones. Localized grain chains thus serve as mobilizing structures that strengthen the organizational capacity of alternative food systems. Exhibiting dynamic social histories that link landscapes, farmers, processors and consumers, these alternative grain chains function by facilitating the traceability of local food production, preserving the identity of local producers and consumers, redefining the range of local food production, and testing and strengthening the development of niche markets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle