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Enregistrement W14963803 · doi:10.1055/s-2004-818550

Your Cat — A Revolutionary Approach to Feline Health and Happiness

2009· article· en· W14963803 sur OpenAlexvenueno aff
Jeff Grognet

Notice bibliographique

RevueCanadian veterinary journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPet foodMedicineDiseasePathologyFood scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This easy-to-read book for the cat enthusiast is written to “raise the alarm” regarding flaws in commercial diets fed today. The author attributes feline inflammatory cystitis, kidney failure, hyperthyroidism, as well as inflammatory bowel disease to mistakes in diet formulation. The author’s credentials include being a veterinarian since 1977, as well as a cat breeder. She also presents facts and opinions gleaned through her involvement in the pet health insurance industry and as an executive for a pet food manufacturer. Speaking on nutrition, Hodgkins suggests that cats have a low thirst drive. Feeding dry food creates concentrated urine with resultant medical problems. She eliminates all dry foods from consideration when choosing a food for cats. When contemplating food ingredients, the author calls for a stop to feeding “foods meant more for fattening cattle than nourishing a top predator.” Her answer is a high protein, low carbohydrate food provided by either a canned commercial preparation or a raw meat diet. As well, the author suggests that pet foods are not tested sufficiently prior to being sold and pets are being used as unknowing victims in ongoing food experiments. She thinks that veterinarians are seeing chronic diseases resulting from inadequate diets, but they haven’t made the connection between disease and inferior nutrition. There are very detailed chapters on how to battle obesity as well as managing chronic renal failure. The recommendations make sense based on Hodgkin’s assumptions. Many other diseases commonly seen in cats are also explained for the lay person. The author advocates keeping cats indoors for their own safety, but this could be due to the area where she resides. There are also some ideas introduced for keeping cats socially happy and how to avoid behaviors that owners find annoying. The over-riding goals of the book are to assist cat owners in taking better care of their cat and to look at the current recommendations critically. The facts presented by Hodgkins can be taken in one of two ways. Some veterinarians would consider her views as opinion unsubstantiated by fact. The opposing view is that she presents progressive material that will be proven over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
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