CONFIRMING THE EXISTENCE OF A QUIESCENT GALAXY POPULATION OUT TO z = 3: A STACKING ANALYSIS OF MID-, FAR-INFRARED, AND RADIO DATA
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We performed a comprehensive stacking analysis on ∼14,200 quiescent galaxy (QG) candidates at z = 0–3 across mid-, far-infrared (MIR and FIR), and radio wavelengths. Identified via their rest-frame NUV − r and r − J colors, the QG candidates ( ) have drastically different IR and radio properties depending on their 24 μm emission strength. The fraction of QG candidates with strong 24 μm emission (equivalent to inferred star formation rates SFR , hereafter “IR-bright”) increases with redshift and peaks at 15%, and their stacked MIPS 24 μm, Herschel (PACS and SPIRE) and VLA emissions are consistent with being star-forming galaxies (SFGs). In contrast, the majority of QG candidates are faint or undetected at 24 μm individually (i.e., SFR24 < 100 M ⊙ yr−1, hereafter “IR-faint”). Their low dust-obscured SFRs derived from Herschel stacking (SFRH ≲ 3, 15, 50 M ⊙ yr−1 out to z ∼ 1, 2, 3) are >2.5–12.5× lower than compared to SFGs. This is consistent with the quiescence, as expected from their low unobscured SFRs, as inferred from modeling their ultraviolet-to-NIR photometry. The discrepancy between the L IR derived from stacking Herschel and 24 μm indicates that IR-faint QGs have dust SEDs that are different from those of SFGs. For the most massive ( ) IR-faint QGs at z < 1.5, the stacked 1.4 GHz emission is in excess of that expected from other SFR indicators, suggesting a widespread presence of low-luminosity active galactic nuclei. Our results reaffirm the existence of a significant population of QGs out to z = 3, thus corroborating the need to quench star formation in galaxies at early epochs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».