Transformation and binding of <sup>13</sup> C and <sup>14</sup> C‐labelled atrazine in relation to straw decomposition in soil
Notice bibliographique
Résumé
Summary As a source of organic matter, crop residues affect the behaviour of pesticides in agricultural soils. The fate of [U‐ring‐ 13 C] and [U‐ring‐ 14 C] atrazine (6‐chloro‐N‐ethyl‐N‐isopropyl‐1,3,5‐triazine‐2,4‐diamine) was investigated during laboratory incubation under controlled conditions in a loamy soil amended with wheat straw at two different states of decomposition: no preliminary decomposition or 6 months’ preliminary decomposition. After 3 months, non‐extractable, so‐called ‘bound’, 13 C‐atrazine residues were recovered in three particle‐size fractions (> 200, 50–200 and < 50 μm), and investigated with solid‐state 13 C‐NMR spectroscopy. Parallel incubations with [U‐ring‐ 14 C] atrazine were carried out to quantify the bound residues as well as the extractable and mineralized fractions. The effect of straw residues on atrazine behaviour depended on whether they had been previously decomposed or not. When straw was decomposed for 6 months prior to incubation, atrazine mineralization was enhanced to 50% of the initial 14 C in contrast to 15% of the initial 14 C in soil alone and soil amended with fresh straw. In parallel, atrazine bound residues were formed in greater amount representing up to 20% of the initial 14 C. CP/MAS 13 C‐NMR on soil size fractions of soil–straw mixtures after incubation with 13 C‐atrazine showed that bound residues contained mostly triazinic C, corresponding to atrazine or primary metabolites. Non‐humified organic materials recovered in size fractions > 200 and 50–200 μm contained significant amounts of bound residues, especially when straw was added to the soil. CP/MAS 13 C‐NMR analysis of humic acids obtained from < 50‐μm fractions was difficult due to overlapping of the native carboxyl 13 C signal with the 13 C‐atrazine signal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».