Assessment of knowledge of celiac disease among health care professionals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess knowledge of celiac disease among medical professionals (physicians). METHODS: We conducted a cross-sectional survey of hospital-based medical staff in primary, secondary, and tertiary care public, and private hospitals in Riyadh, Saudi Arabia (KSA). We carried out the study between January 2013 and January 2104 at King Khalid University Hospital, King Saud University, Riyadh, KSA. A pretested questionnaire was distributed to the potential participants. A scoring system was used to classify the level of knowledge of participants into 3 categories: poor, fair, and good. RESULTS: A total of 109 physicians completed the survey and of these participants, 86.3% were from public hospitals, and 13.7% from private hospitals; 58.7% were males. Of the physicians, 19.2% had poor knowledge. Interns and residents had fair to good knowledge, but registrars, specialists, and even the consultants were less knowledgeable of celiac disease. CONCLUSION: Knowledge of celiac disease is poor among a significant number of physicians including consultants, which can potentially lead to delays in diagnosis. Educational programs need to be developed to improve awareness of celiac disease in the health care profession.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle