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Enregistrement W1496430694 · doi:10.1111/j.1365-2966.2008.14242.x

The local far-infrared galaxy colour-luminosity distribution: a reference for BLAST and<i>Herschel</i>/SPIRE submillimetre surveys

2009· article· en· W1496430694 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGalaxySpectral energy distributionLuminosityRedshiftLuminosity functionGalaxy formation and evolutionLuminous infrared galaxyExtragalactic background light

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We measure the local galaxy far-infrared (FIR) 60 to 100 μm colour–luminosity distribution using an all-sky IRAS survey. This distribution is an important reference for the next generation of FIR–submillimetre surveys that have and will conduct deep extragalactic surveys at 250–500 μm. With the peak in dust-obscured star-forming activity leading to present-day giant ellipticals now believed to occur in submillimetre galaxies near z∼ 2.5, these new FIR–submillimetre surveys will directly sample the spectral energy distributions of these distant objects at rest-frame FIR wavelengths similar to those at which local galaxies were observed by IRAS. We have taken care to correct for the temperature bias and the evolution effects in our IRAS 60-μm-selected sample. We verify that our colour–luminosity distribution is consistent with the measurements of the local FIR luminosity function, before applying it to the higher redshift Universe. We compare our colour–luminosity correlation with recent dust–temperature measurements of submillimetre galaxies and find evidence for pure luminosity evolution of the form (1 +z)3. This distribution will be useful for the development of evolutionary models for Balloon-borne Large Aperture Submillimeter Telescope (BLAST) and Spectral and Photometric Imaging Receiver (SPIRE) surveys as it provides a statistical distribution of the rest-frame dust temperatures for galaxies as a function of luminosity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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