Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically review published clinical trials of the pharmacotherapy of Alzheimer disease (AD). METHOD: We searched MEDLINE for published English-language medical literature, using Alzheimer disease and treatment as key words. No other search engine was used. Our review focused on randomized clinical trials (RCTs) and corresponding metaanalyses. RESULTS: Although there are many RCTs for the treatment of mild cognitive impairment (MCI), none have been successful in their primary analysis. The cholinesterase inhibitors donepezil, rivastigmine, and galantamine have demonstrated efficacy in 3- to 12-month placebo-controlled RCTs assessing cognitive, functional, behavioural, and global outcomes in patients with mildly to moderately severe AD. Recent data from patients with severe stages of AD demonstrate the efficacy of donepezil on cognitive and functional measures but not on behaviour. The N-methyl-D-aspartate receptor antagonist memantine has been demonstrated to be effective in 6-month, placebo-controlled RCTs of 6 months duration assessing cognitive, functional, and global outcomes of inpatients with moderate-to-severe AD (defined as a Mini Mental State Examination score below 20). Post hoc analyses have demonstrated a benefit in regard to agitation and (or) aggression, but this needs to be confirmed in a prospective RCT across Canada. Disease-modifying treatments are being tested in mild stages of AD in 18-month RCTs with cognitive and global outcomes as primary efficacy outcomes, primarily with drugs reducing amyloid synthesis or aggregation. Successful treatment in mild stages of AD could lead to RCTs in MCI and, possibly, in genetically high-risk asymptomatic individuals. CONCLUSION: The significant advances in the symptomatic pharmacotherapy of AD may be followed by disease-modification treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».