Intra‐ and inter‐observer reliability using a noninvasive ultrasound cardiac output monitor in healthy anesthetized children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Accurate and reliable evaluation of cardiac index (CI) in critically ill pediatric patients can optimize their management. Although validated, noninvasive ultrasound measurement techniques have been previously shown to be unreliable because of observer variability. OBJECTIVE: To confirm intra- and inter-observer reliability when using the noninvasive USCOM(®) in healthy anesthetized children. METHODS: Prospective observational study at the Children's Hospital of Eastern Ontario, Ottawa, included newborns to 12 years of age undergoing elective surgery or magnetic resonance imaging. The USCOM(®) was used to assess CI via aortic flow with a trans-sternal approach. Two trained observers were responsible for taking two measurements of CI each at steady state in randomized succession after stable depth of anesthesia was achieved. RESULTS: Fifty-nine patients were included. Forty-seven (80%) were between 3 and 7 years old, with 57% male. The mean difference ± sd for repeat CI measurements by each of two observers was 0.11 ± 0.47 and 0.05 ± 0.65 l·min(-1) ·m(-2) , respectively. Intra-observer reliability for these repeat measurements by each observer determined by Lin's concordance correlation coefficient was 0.92 and 0.85, respectively. The mean difference ± sd between observers was 0.16 ± 0.59 l·min(-1) ·m(-2) , and Lin's concordance correlation coefficient was 0.87. The two observers subjectively rated measurements as 'Difficult' or 'Very difficult' only 14% (16/118) and 3% (4/118) of the time, respectively. No adverse events were reported. CONCLUSION: This study confirms that the USCOM(®) is relatively easy to use and reliable in healthy children when operated by trained users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».