Notice bibliographique
Résumé
Since the publication of numerous texts regarding technology in education and 21st century learning, schools, districts and departments of education have been talking about the new learning for the 21st century. Included in this are emphases on critical thinking skills, problem solving, and the use of technology. This short discussion will focus on the latter of the three. The 2009 publication 21st Century Skills: Learning for Life in our Times could be described as helping to create a tipping point at least in the advance of the discussion of said technological skills. The text was embraced by a number of educational jurisdictions as a seminal work prescriptive of where technology will be taking us. I believe the question should not be where is technology taking us but where are we taking technology? I am skeptical; at the same time, I am not a Luddite. I must admit that there are a number of benefits to the utilization of technology, but the most evident one for educators is not, in my opinion, a momentous one. It is simply a potential increase in student engagement. To paraphrase a statement from Marshall McLuhan’s Understanding Media (1964), children are now born with square eyeballs
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,055 |
| Communication savante | 0,022 | 0,033 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».