Psychosocial Work Environment and Prediction of Quality of Care Indicators in One Canadian Health Center
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few studies link organizational variables and outcomes to quality indicators. This approach would expose operant mechanisms by which work environment characteristics and organizational outcomes affect clinical effectiveness, safety, and quality indicators. QUESTION: What are the predominant psychosocial variables in the explanation of organizational outcomes and quality indicators (in this case, medication errors and length of stay)? The primary objective of this study was to link the fields of evidence-based practice to the field of decision making, by providing an effective model of intervention to improve safety and quality. METHODS: The study involved healthcare workers (n = 243) from 13 different care units of a university affiliated health center in Canada. Data regarding the psychosocial work environment (10 work climate scales, effort/reward imbalance, and social support) was linked to organizational outcomes (absenteeism, turnover, overtime), to the nurse/patient ratio and quality indicators (medication errors and length of stay) using path analyses. RESULTS: The models produced in this study revealed a contribution of some psychosocial factors to quality indicators, through an indirect effect of personnel- or human resources-related variables, more precisely: turnover, absenteeism, overtime, and nurse/patient ratio. Four perceptions of work environment appear to play an important part in the indirect effect on both medication errors and length of stay: apparent social support from supervisors, appreciation of the workload demands, pride in being part of one's work team, and effort/reward balance. CONCLUSIONS: This study reveals the importance of employee perceptions of the work environment as an indirect predictor of quality of care. Working to improve these perceptions is a good investment for loyalty and attendance. In general, better personnel conditions lead to fewer medication errors and shorter length of stay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».