Influence of Family Therapy on Bullying Behaviour, Cortisol Secretion, Anger, and Quality of Life in Bullying Male Adolescents: A Randomized, Prospective, Controlled Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the influence of brief strategic family therapy (BSFT) on salivary cortisol, anger, and health-related quality of life (QoL) in adolescent boys with bullying behaviour. METHOD: We selected a sample of 72 boys demonstrating bullying behaviour from the general population and treated 36 with BSFT for 12 weeks. The other 36 boys formed the control group. Primary outcome measures were salivary cortisol concentration 15 to 30 minutes after awakening and changes on the subscales of the State-Trait Anger Expression Inventory (STAXI) and the Health Survey (SF-36). RESULTS: After 12 weeks' treatment, we observed a significant reduction in bullying behaviour in the BSFT group (P = 0.017) and in the mean values (according to the intent-to-treat principle) for salivary cortisol concentration (P < 0.001). The BSFT group also showed significantly greater change on the STAXI subscales State-Anger (P < 0.001), Trait-Anger (P < 0.001), Anger-Out (P < 0.001), and Anger-Control (P < 0.001). Treatment with BSFT also resulted in significant improvement on the SF-36 subscales for Vitality (P < 0.001), Social Functioning (P < 0.001), Role-Emotional (P < 0.001), and Mental Health (P < 0.001). CONCLUSIONS: BSFT effectively influenced bullying behaviour, salivary cortisol concentration, anger, and health-related QoL in adolescent bullying boys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».