Evaluation of domestic and Yucatan swine nasal sinus anatomy as models for future sinonasal research of medications delivered by standard instruments used in functional endoscopic sinus surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a need to find an animal model to study new medications to improve mucosal wound healing after functional endoscopic sinus surgery (FESS). Current literature suggests swine as a potential candidate. The lack of information correlating swine computer tomography (CT) and endoscopic sinonasal anatomy prompted us to investigate them in the domestic and Yucatan swine to determine their feasibility as models to test new medications and drug-embedded stents applied using FESS techniques. METHODS: Two domestic pig heads and 2 Yucatan pig heads were imaged using helical thin slice (1 mm) CT. Two rhinologists analyzed the images and performed endoscopy on the swine. Particular attention was given to accessing the frontal sinus and suturing stents to the nasal septum using standard endoscopic instruments. RESULTS: CT confirmed that swine sinonasal anatomy is largely similar to human, with all major sinuses present. The middle and inferior turbinates of swine arise from a single uniturbinate. The superior turbinates contain large concha bullosa. Unlike human, swine nasal septum is bone anteriorly and cartilage posteriorly. The frontal sinus ostia, regardless of head size, were consistently around 10 cm from the nasal aperture. On endoscopy, domestic swine frontal sinus ostia were easily accessible for topical medication deposition. Silastic splints can be sutured to the domestic swine septum through the posterior cartilaginous portion, allowing for studies involving medication-eluting material. The narrower nasal cavity of Yucatan pigs prohibited endoscopic maneuvers. CONCLUSION: Domestic swine, but not Yucatan, are a feasible model for future sinonasal research using standard FESS instruments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».