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Enregistrement W1496816974 · doi:10.1111/j.1556-4029.2012.02172.x

Recognition of Early Myocardial Infarction by Immunohistochemical Staining with Cardiac Troponin‐I and Complement C9*

2012· article· en· W1496816974 sur OpenAlexaff
Shashi K. Jasra, Cherryl Badian, Iain Macri, Paul Ra

Notice bibliographique

RevueJournal of Forensic Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSignaling Pathways in Disease
Établissements canadiensWindsor Regional HospitalUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyocardial infarctionImmunohistochemistryTroponinMedicineCardiologyInternal medicineTroponin IComplement (music)Forensic pathologyPathologyAutopsyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The diagnosis of early myocardial infarction (MI) after death, especially in the first few hours (c. 6 h) after the onset of MI, poses a challenge to the forensic pathologists. During this time, the damaged myocardium does not show grossly identifiable morphological changes and may not be recognized even with routine histological microscopic examination. However, the infarcted cardiac tissue releases certain chemicals that can be detected microscopically, two of these being cardiac troponin-I (CT-I) and complement C9 (C9). This study utilizes the importance of these two biomarkers immunohistochemically in an attempt to identify this early phase of MI. This study reveals that the early phase of MI of <6 h duration may be detected through immunohistochemical staining with CT-I and C9. The ischemic/infarcted cardiac myofibers in the <6 h group display reduced/absent CT-I staining as well as positive C9 staining.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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