Use of a health information telephone line, Info-Santé CLSC, for the surveillance of waterborne gastroenteritis
Notice bibliographique
Résumé
The increasing frequency of waterborne outbreaks demonstrates that classic indicators used for the surveillance of the microbiological quality of drinking water have several gaps and that routine public health surveillance seems insufficient to allow for the rapid detection of these outbreaks. The main objective of this study was to evaluate the possibility of using a regional health information telephone line, 'Info-Santé CLSC' (Info-Health Local Community Health Centre), for the surveillance of waterborne gastroenteritis. This study measured the incidence rate of calls for acute gastrointestinal illness (AGI) placed to the Info-Santé CLSC line, investigated the relationship between the frequency of calls for AGI placed to the Info-Santé CLSC line and the turbidity of the treated water in the Quebec City drinking water plant and evaluated the relevance and the conditions of use of the Info-Santé CLSC system for the surveillance of waterborne enteric illness. A relationship between the turbidity and the calls for AGI placed to Info-Santé CLSC line was observed. Significant time lags (11, 15 and 17 days prior to the outcome) were identified in the final model derived from a Poisson model using generalized additive models (GAM) as a time series analysis. Some recommendations to improve the system were formulated even though the system already seems to be useful for the surveillance of waterborne enteric diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».