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Enregistrement W1496850081 · doi:10.1111/j.1526-4637.2010.00866.x

Response to Heat Pain Stimulation in Idiopathic Parkinson's Disease

2010· article· en· W1496850081 sur OpenAlexafffund
Ramachandiran Nandhagopal, André R. Troiano, Edwin Mak, Michael Schulzer, M. Catherine Bushnell

Notice bibliographique

RevuePain Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityPacific Centre for Reproductive MedicineCanadian Sport Centre Pacific
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésParkinson's diseaseStimulationVisual analogue scaleMedicineDopaminergicThreshold of painDiseaseDopaminePhysical therapyPsychologyAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pain is a prominent nonmotor symptom in Parkinson's disease (PD) but has not been well studied. OBJECTIVE: The aim of this study is to assess thermal experience and emotional content, as well as side-to-side sensory differences in PD "off" and "on" dopaminergic therapy following thermal cutaneous stimulation. DESIGN: Cross-sectional design. SETTING: University teaching hospital. METHODS: Twelve PD subjects experiencing motor fluctuations but no pain symptoms and 13 healthy controls participated in the study. Heat pain and emotional content were assessed using a thermode and visual analog scales in medication on and off states in PD and without medication in healthy controls. RESULTS: There were no side to side differences in heat pain intensity or between PD medication on state and PD medication off state. Unexpectedly, PD subjects reported a higher degree of unpleasantness in response to heat pain while on medication compared with the off state. CONCLUSIONS: These results suggest that the perception of heat pain is mediated, at least in part, by nondopaminergic systems in PD, while dopamine might modulate the affective component of pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,933

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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