A sea‐going continuous culture system for investigating phytoplankton community response to macro‐ and micro‐nutrient manipulations
Notice bibliographique
Résumé
Continuous cultures can provide refined insights on the response of phytoplankton communities to small changes in nutrient flux, however are logistically more challenging to perform at sea than batch cultures. Here we describe the design and successful testing of a new continuous culture system for shipboard experiments using natural phytoplankton communities. Using this system, we studied the effects of nitrate amendments in coastal waters of the Pacific Northwest, and low‐level iron additions in High Nitrate, Low Chlorophyll (HNLC) waters of the subarctic Pacific. With nitrate amendments the coastal phytoplankton community showed proportional increases in chlorophyll biomass and appeared to achieve dynamic steady state as biomass, nutrient drawdown, and photo‐physiology stabilized after 4 d. In contrast, biomass did not reach steady state with iron amendment in the 10‐d HNLC experiment, however a major transition in dominant phytoplankton from small autotrophic flagellates to the toxigenic diatom Pseudo‐nitzschia was observed. This new continuous culture design demonstrated high precision in flow rates, good mixing within culture vessels, and was simple to operate at sea. This system provides an effective platform for investigating small changes in macro‐ and micro‐nutrient flux on the growth of individual phytoplankton species and, in turn, the trajectory of planktonic ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».